這描述了經典的“15 謎題”（或更大的變體）。 沒有單一的解決方案，因為起始位置決定了所需的步驟。 要解決這個問題，您需要提供 30 個數字的初始排列。 存在解決此類難題的算法，但它們需要輸入狀態。 常見的算法包括：

• *啟發式搜索算法（如 A）：** 這些算法使用啟發式函數來估計到目標狀態的距離並優先探索有希望的路徑。 啟發式可能是錯誤放置的瓷磚數量或總曼哈頓距離（每個瓷磚與其正確位置的距離之和）。

• 深度優先搜索 (DFS) 或廣度優先搜索 (BFS)： 這些更簡單，但對於像這個 30 數字版本這樣的較大謎題來說，計算成本可能會很高。 他們係統地探索所有可能的路徑。

要獲得解決方案，您需要：

1. 提供 30 個數字的初始排列。這可以是 30 個元素的數組或 6x5 網格（或類似的排列）。

2. 選擇一種算法。對於 30 個數字，像 A* 這樣的啟發式搜索可能比 BFS 或 DFS 等盲目搜索更有效。

3. 實現算法。這將涉及編寫代碼來表示拚圖狀態，生成後繼狀態（交換兩個數字後），並評估啟發式函數。 許多編程語言都有可以幫助實現這一點的庫。

沒有初始狀態，不可能給你解決方案。